Modelos disponíveis
Em parceria com a Alibaba Cloud, a Magalu Cloud disponibiliza no AI Hub modelos para diferentes tarefas, incluindo geração e análise de texto, busca semântica, reranqueamento e transcrição de áudio.
Tanto nos modelos servidos pela Magalu Cloud quanto nos disponibilizados por parceiros, dados e prompts seguem uma política de retenção zero (zero retention): não são retidos após o processamento das solicitações.
O catálogo abaixo corresponde à região NE1. Os casos de uso são sugestões para avaliação. Consulte no console os formatos de entrada, limites e recursos habilitados para cada modelo.
| Modelo | Tipo | Indicado para |
|---|---|---|
| Qwen 3.5 9B | Linguagem | Assistentes, sumarização e extração de informações |
| Llama 3.1 8B Instruct | Linguagem | Conversação, respostas a instruções e classificação de texto |
| Llama 3.3 70B Instruct FP8 | Linguagem | Análise e geração de texto em tarefas mais elaboradas |
| Qwen 3.6 27B | Linguagem | Geração, revisão e compreensão de textos |
| Qwen 3.6 35B-A3B FP8 | Linguagem | Análise e geração de texto com instruções detalhadas |
| Qwen 3.8 27B | Linguagem | Assistentes, perguntas e respostas e síntese de informações |
| Qwen3 8B | Linguagem | Assistentes e automações textuais de uso geral |
| Qwen 3 Embedding 8B | Embeddings | Busca semântica, recuperação de documentos e RAG |
| Qwen 3 Reranker 8B | Reranker | Reordenação de documentos recuperados por relevância |
| Gemma 4 12B IT | Linguagem | Assistentes, perguntas e respostas e sumarização |
| Google-gemma-4-e4b-it | Linguagem | Assistentes e tarefas com instruções |
| MedGemma 27B IT | Linguagem especializada | Organização e sumarização de conteúdo médico |
| BGE Reranker v2 M3 | Reranker | Reordenação multilíngue de resultados de busca |
| Nomic Embed Text v1 | Embeddings | Busca semântica e recuperação de textos |
| Whisper Large V3 | Áudio para texto | Transcrição de gravações e conversas |
| Sabiazinho 4 | Linguagem | Extração de informações, documentos jurídicos e avaliações educacionais |
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | Linguagem | Raciocínio, programação e fluxos com várias etapas |
| DeepSeek-V4.1-Flash | Linguagem e visão | Análise de texto e imagens, programação e documentos extensos |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 | Linguagem | Raciocínio e tarefas complexas de geração de texto |
| Qwen3.8-Max-0902 | Linguagem e visão | Raciocínio, programação e análise de documentos |
| GLM 5.3 | Linguagem | Geração, revisão e sumarização de texto |
| KIMI K3 | Linguagem e visão | Assistentes, análise de texto e compreensão visual |
| Qwen3.8-Flash | Linguagem e visão | Respostas rápidas e análise de texto ou conteúdo visual |
| Qwen3.8-Omni-Flash | Multimodal | Análise de texto, imagem, áudio e vídeo |
| Kimi-k2.7-code | Linguagem para código | Geração, explicação e revisão de código |
| GLM 5.2 | Linguagem | Assistentes, geração e compreensão de texto |
| Qwen3.7-plus-2026-05-26 | Linguagem e visão | Análise de imagens, programação e fluxos com ferramentas |
| DeepSeek-V4.1-Flash 1017 | Linguagem e visão | Programação agêntica, análise de imagens e tarefas longas |
Como escolher
Escolha o modelo pelo tipo de entrada e pelo resultado esperado. Para busca em documentos, combine embeddings para recuperar candidatos e um reranker para ordená-los por relevância. Para áudio, use Whisper para transcrição. Para analisar imagens, áudio ou vídeo, escolha um modelo multimodal compatível com a entrada desejada.
Em modelos de linguagem, teste exemplos reais da aplicação e compare a qualidade das respostas, a latência e o custo. O nome exibido nesta página pode ser diferente do identificador aceito pela API. Use o identificador mostrado nos detalhes do modelo no console. Para comparar os valores, consulte Preços e cobrança.
Detalhes dos modelos
Qwen 3.5 9B
Modelo de linguagem para seguir instruções e gerar texto. Pode ser avaliado em assistentes, respostas para perguntas frequentes, classificação de solicitações e extração de campos de textos curtos.
Llama 3.1 8B Instruct
Modelo ajustado para seguir instruções. Experimente em chatbots, respostas padronizadas, classificação de mensagens e sumarização de conteúdo.
Llama 3.3 70B Instruct FP8
Modelo de maior porte para tarefas de geração e compreensão de texto. Pode ser avaliado em análises mais detalhadas, síntese de documentos e respostas que precisam combinar várias informações do contexto.
Qwen 3.6 27B
Modelo de linguagem de uso geral. Experimente em perguntas e respostas, elaboração de conteúdo, revisão de textos e extração de informações.
Qwen 3.6 35B-A3B FP8
Modelo de linguagem da família Qwen. Pode ser avaliado em assistentes com instruções detalhadas, sumarização e análise de conteúdo. Consulte no console os formatos e limites disponíveis.
Qwen 3.8 27B
Modelo de linguagem para geração e compreensão de texto. Considere-o para assistentes, síntese de informações e perguntas sobre conteúdo fornecido à aplicação.
Qwen3 8B
Modelo de linguagem para tarefas gerais. Pode apoiar assistentes conversacionais, respostas a instruções e automações que recebem e produzem texto.
Qwen 3 Embedding 8B
Transforma textos em vetores que representam seu significado. Use-o para indexar documentos, encontrar trechos relacionados a uma consulta e alimentar sistemas de busca semântica ou RAG. Também pode ser avaliado em agrupamento e classificação de textos.
Qwen 3 Reranker 8B
Recebe uma consulta e documentos candidatos e estima a relevância de cada documento para aquela consulta. Use-o depois da busca inicial para reordenar os resultados e apresentar primeiro os trechos mais úteis.
Gemma 4 12B IT
Modelo Gemma ajustado para instruções. Pode ser avaliado em assistentes, respostas a perguntas e sumarização. A família Gemma 4 também possui capacidades multimodais; confirme no console quais entradas estão habilitadas nesta implantação.
Google-gemma-4-e4b-it
Variante menor da família Gemma 4 ajustada para instruções. Pode ser avaliada em assistentes leves, classificação, extração de informações e respostas a perguntas. Confirme no console os formatos multimodais disponíveis.
MedGemma 27B IT
Modelo da família MedGemma voltado a conteúdo relacionado à área médica. Pode apoiar a organização e a sumarização de informações médicas para avaliação humana. As respostas precisam ser revisadas por profissionais; o modelo não substitui julgamento clínico.
BGE Reranker v2 M3
Reranker multilíngue que compara uma consulta com documentos candidatos e atribui uma pontuação de relevância. Use-o para reorganizar resultados de busca em português ou em outros idiomas antes de apresentá-los ao usuário.
Nomic Embed Text v1
Gera representações vetoriais de textos para comparação semântica. Pode ser usado para indexar uma base de conhecimento, localizar documentos relacionados a uma pergunta e apoiar fluxos de recuperação de conteúdo.
Whisper Large V3
Modelo de reconhecimento de fala que converte áudio em texto. Use-o para transcrever entrevistas, reuniões, atendimentos e gravações, ou como etapa inicial de um fluxo de análise de áudio. A unidade de cobrança cadastrada é segundo.
Sabiazinho 4
Modelo da Maritaca otimizado para aplicações em larga escala, com foco em velocidade e custo. Pode ser avaliado em extração de informações de documentos, análise de contratos e textos jurídicos brasileiros, avaliações educacionais e automações com várias etapas.
DeepSeek-V4-Flash-0731
Modelo da família DeepSeek para geração de texto e raciocínio. Avalie-o em programação, análise de problemas com várias etapas e fluxos agênticos que precisam planejar e executar uma sequência de ações.
DeepSeek-V4.1-Flash
Modelo de texto com compreensão visual nativa e contexto longo. Pode ser avaliado em perguntas sobre imagens, análise de documentos extensos, programação e tarefas que combinam interpretação e execução em várias etapas.
DeepSeek-V4-Pro-0813
Variante Pro da família DeepSeek para tarefas de geração de texto. Pode ser avaliada em análise detalhada, resolução de problemas complexos e programação. Compare qualidade, latência e custo com a variante Flash para escolher a opção adequada.
Qwen3.8-Max-0902
Snapshot da família Qwen3.8-Max. A Alibaba Cloud o posiciona para raciocínio complexo e programação, além de cenários profissionais como análise de documentos e tarefas de escritório. Pode ser avaliado em fluxos com várias etapas e uso de ferramentas.
GLM 5.3
Modelo de geração de texto da família GLM. Experimente-o em assistentes, redação e revisão, sumarização e respostas baseadas em instruções.
KIMI K3
Modelo de linguagem disponibilizado pela Alibaba Cloud. Pode ser avaliado em geração e análise de texto, perguntas e respostas e compreensão visual. Consulte no console os formatos de entrada habilitados.
Qwen3.8-Flash
Variante Flash da família Qwen3.8, indicada pela Alibaba Cloud para aplicações que priorizam velocidade e custo. Pode ser avaliada em assistentes, perguntas e respostas e, quando habilitado, análise de imagens e vídeos.
Qwen3.8-Omni-Flash
Modelo multimodal que aceita texto, imagem, áudio e vídeo e produz respostas em texto. Pode ser usado para resumir uma gravação, responder perguntas sobre um vídeo ou combinar informações visuais e textuais. A disponibilidade de cada formato depende da integração habilitada no console.
Kimi-k2.7-code
Modelo da família Kimi identificado para tarefas de código. Avalie-o para gerar funções, explicar trechos de código, sugerir correções e apoiar a revisão de implementações. Verifique no console os formatos e limites disponíveis.
GLM 5.2
Modelo de geração de texto da família GLM. Pode ser avaliado em assistentes, criação e revisão de conteúdo, sumarização e perguntas e respostas.
Qwen3.7-plus-2026-05-26
Snapshot da família Qwen3.7-Plus. Pode ser avaliado em tarefas de texto e visão, programação, uso de ferramentas e fluxos de produtividade, conforme os recursos habilitados no console.
DeepSeek-V4.1-Flash 1017
Versão atualizada da família DeepSeek-V4.1-Flash. Pode ser avaliada em programação agêntica, construção de projetos a partir de instruções, análise de imagens e tarefas longas que se beneficiam de contexto amplo.